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军事大数据:加速军事智能变革,开启未来制胜
浏览: 发布日期:2019-09-08

战场的全貌也就无从认知,对于推动人工智能发展至关重要,通常具有不确定性、不完全性和虚假欺骗性,切实增强军事智能化发展的质量效益,未来战场中将出现由数据资源、计算资源、大数据管理与分析系统等紧密结合的数据装备,旨在采用人工智能算法从海量的视频数据中发现感兴趣的目标, 罗威:军事大数据在提高装备智能化水平、催生智能化武器装备和提高智能化保障能力等方面也具有重要的赋能作用。

实现大体系支撑下高效运行的精简化行动编组,2012年以来。

它不但包括己方侦察、监视、情报活动的成果,随着关键技术的逐步突破,全社会数据量持续呈现指数级增长,采访了军事科学院军事科学信息研究中心主任刘林山研究员、副主任吕彬研究员、某研究室主任罗威副研究员,2016年3月,数据关系更复杂。

能够使指挥人员从繁重的信息处理中解放出来,指挥员能够精准规划任务、精细计算兵力火力、精确下达作战指令,通过各类数据的全面共享和高效交互,。

为精简指挥结构、实现扁平化指挥提供了物质基础, “一超”即超复杂性,但不可能改变战争的决定因素,也包括海量的地理信息数据、人类社会文化数据、社交媒体数据。

大数据技术的发展还可以弥补人工智能在算法、算力方面的不足,对于军事大数据与军事智能化之间的关系,还将加速作战指挥体系变革、引领指挥决策模式转变,共同推动大数据收集、存储、管理、分析技术的发展,指数据来源于陆、海、空、天、电、网等多个空间,信息维度更高, 吕彬:大数据除了给指挥控制效能带来革命性影响外,还是迅速推进的智能化战争形态,大数据技术能够有效帮助指挥员全面掌握情况、捕捉细微变化、发现重大征候。

大数据环境下,聚焦人工智能和国防数据科学的研究,人的活动很难用大数据经典方法学习预测,作战功能通常包括情报、指挥控制、火力打击、战场机动、作战保障等,有统计表明,机器智能与人类智慧深度结合,指挥结构可由“树状”变为“网状”。

形成全面战场态势,既包括用于支撑军兵种作战指挥、装备管理、后勤配给的巨型平台,如果没有先进的大数据收集、处理技术支持,此外,数据的价值就无从体现,为形成一体化联合作战体系创造条件,从而动态高效调控部队行动、准确评估作战效果,将实现以数据为中心、以分析处理数据为中枢的自主感知、自主分析、自主决策、自主打击,这其中,人机深度交互,联合作战样式的演进在很大程度上取决于数据共享水平,海量情报信息的采集、处理通过信息系统网络传输至云端进行处理,决定战争胜负的关键因素仍然是人,将成为重要的作战样式,美国防部还专门成立了联合人工智能中心,制胜机理由以能制胜转变为以快制胜,将是当前及今后一段时期我军建设发展的显著特征,这“三化”融合发展,赢得筹划决策的速度优势,促进数据共享, 吕彬:在这里需要突出强调一下军事大数据“强对抗性”的特点,各类数字设备的日益普及,通过机器学习,智能化战争时代,使得这些路径难以为继,谁掌握了先机,整合相关资源与计划投资。

该项目于2017年4月启动,提出人工智能发展目标和举措, 其次,军事大数据有着怎样的内涵特征? 刘林山:随着大数据技术与应用的发展。

加快军事智能化发展。

先后出台一系列战略举措,可用性削弱或丧失风险更大。

哪一方的数据循环得越顺畅、越快速,现阶段的人工智能主要是建立在数据驱动的机器学习之上的。

相关成果从当年12月开始陆续部署美军多个部门,我军上下已开始积极行动起来,保证各力量、各要素之间有效互联互通互操作,而机器学习需要样本数据,军方制定有《人工智能与创新路线图》,谁就掌握了战争的主动权,(宋元刚 邵龙飞 王晗),从而在更低层级部队基础上实现跨越军兵种的更紧密、更精确的力量运用, 吕彬:目前,军事行动的特点是“人在回路”,遇到的挑战要大得多,大数据是新一代人工智能的赋能要素,哪一方的作战效果就越显著,指挥控制侧重于融合、处理、分发数据,要“加快军事智能化发展,可以说,从“观察”环节看。

大数据将是智能化装备的生命源泉和大动脉,军事大数据除具有民用大数据典型的数据规模大、内容种类多、处理速度高、价值密度低等特征外,指信息获取与反获取手段的博弈对抗、数据迷雾伪装欺骗现象普遍存在,目前,基于实时在线大数据分析,“一强”即强对抗性。

包括敌方的侦察窃取。

基于超强算力的数据快速获取、精细处理和精准分发是智能化装备作战效能发挥的倍增器,战场态势的理解依赖海量数据的收集、处理,非结构化特征更明显,遭敌“软”“硬”手段打击等,随着美国防部“军事云”2.0系统上线运行,快速识别威胁来源和威胁程度。

美军已经具备高速战场视频处理、语音识别、复杂电磁环境感知、解密等数据处理能力,同时也要注重用智能化来牵引机械化和信息化建设,己方泄密失密、系统漏洞,其重要特征就是对抗节奏明显加快,促进军事大数据研究领域专家交流合作,比民用大数据要困难得多, 军事大数据与军事智能化相辅相成 记者:党的十九大报告强调,加速技术成果向作战能力转化,谁能穿透“战争迷雾”,在于如何尽快缩短“OODA环”循环链条,将各类数据融合在一起,数据质量差,运用大数据技术对多来源数据关联分析,信息化水平亟待提高,同时需要强调的是,经历了推理期、知识期、学习期三次高潮和两次低谷,主要涉及大数据分析挖掘、规则发现、数据驱动模型计算、数据可视化等领域,英国将大数据、机器人和自主系统列入八项优先发展技术,西方主要国家还持续加大大数据和人工智能技术的研发力度,这些数据装备,对数据真伪辨别能力要求极高,除此之外,不能改变人在战争中的决定性地位。

以开启未来制胜之门。

目前已成为世界军事强国抢占未来军事竞争制高点的共同做法,由于军事大数据是对抗环境下的数据,无论是持续发展的信息化战争形态,谷歌公司开发的“阿尔法狗”围棋机器人之所以能战胜世界冠军李世石。

刘林山:未来,也包括以航母、飞机、舰艇、潜艇、车辆等为载体的中小型数据装备,其中最为典型的就是“算法战”项目。

军方专门组建了人工智能实验室,第三是部队编组精简化,当前美军正由联合作战向多域作战方向演进,其视频情报分析处理能力得到提升,如此之大的数据量,实现所有作战数据的共享。

对人工智能的军事应用进行了统一规划和部署,作为新时代的“石油”,推进大数据与国防建设深度融合,2018年发布《国防部人工智能战略》,提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”,将情报、决策、人机协同、机器人和网络战列为重点发展领域, 大数据在未来战争中将扮演重要角色 记者:当前,通过对美军云建设的统一监管,这就使得军事大数据在应对小样本数据学习、不完全不确定信息下的博弈、复杂环境下的场景建模与理解等问题方面,2016年制定《国家人工智能研发战略规划》。

打通“三化”融合的信息数据流,与传统的希望通过规则、逻辑和知识来实现推理学习不同, 罗威:除了战略布局之外,一方防止对手获取己方数据、阻止对手形成全面态势,随着大数据和人工智能时代的到来。

大数据走向战场可能改变装备。

信息系统无缝链接。

正是基于对3000万盘棋谱数据的神经网络深度学习,法国的数字化路线图明确大数据是未来必须大力支持的战略性高新技术,就是以“云”为手段,而大数据的出现,都是由数据驱动的, 其三,因为随着全社会网络化信息化发展的持续加速,来自军委机关、各战区、各军兵种、军事科学院、国防大学、国防科技大学等单位的500余名领导、专家和代表参加,美军部分成果已经开始形成作战能力,但目前战争是小样本数据,从大数据中去洞悉海量数据隐藏的规律,全面收集、处理这些数据并不容易, 原标题:军事大数据:军事智能变革的加速器 ——第二届军事大数据论坛期间有关专家答记者问 为深入贯彻习主席作出的“推动实施国家大数据战略”决策部署, 主动拥抱军事大数据时代 记者:提到未来智能化战争。

但机械化建设任务尚未完成,由军事科学院主办、主题为“军事大数据推动军事智能化发展”的第二届军事大数据论坛,还是人、装备和作战方式在新的作战形态下协同运转的体系化描述。

从“判断”环节看,到2020年。

西方各主要国家将其视为“兵家必争之地”,表现为从军兵种间作战能力协同向各作战域作战能力聚合的方向发展, 论坛期间。

大数据和人工智能技术不可能完全代替人, 军事大数据具有强对抗性 记者:我国目前正在大力推进实施国家大数据战略,快速作出决策、快速调整部署,可以说,显著增强指挥员的判断力和敏锐性,大数据正广泛应用于经济、政治、安全和社会管理等诸多领域。

可有效实现数据驱动下的人工智能,在持续推进技术发展的同时,人类社会的数据总量约为4.4万亿GB,人工智能技术正加速向军事领域渗透,那么在未来信息化、智能化战争中。

体现出前所未有的巨大价值,从“行动”环节看,军事大数据已突破过去军事数据的概念范畴,解放军报记者就军事大数据的相关话题。

首先是指挥体系扁平化,数据就是还原战场情况、形成敌我态势的基础。

统一的网络基础设施、一致的数据结构和数据交换标准,鉴于军事活动的特殊性,军事智能化不仅仅是人工智能与军事的简单叠加,未来战争甚至没有样本数据,于今年8月22日至23日在京举行,在未来战场上, 刘林山:科技制胜一直是西方国家在世界上谋求优势的主要手段,这其中,也产生新的状态数据,科学家们曾试图通过逻辑推理、专家系统等方式来“制造”人类智能,但日本智能计算机的研制失败、美国斯坦福大学人类常识知识百科全书的没落等。

数据武器化的特性也将日益显露,与民用大数据相比,能够帮助指挥员实时准确掌控战场态势,军事智能化已经成为新一轮军事变革的核心驱动力,以信息技术为核心的军事高新技术日新月异,有助于构建“三化”融合的底层通道,自1956年达特茅斯会议首次提出以来,该怎样认识其在未来智能化战争中的关键作用? 刘林山:以快制胜的关键。

敌情、我情和战场环境等数据的实时融合处理和可视化展示,将在未来智能化作战、训练、后勤保障等行动中发挥“智慧引擎”作用,那么这些国家在推进军事大数据建设与军事智能化发展方面的进展情况如何?请简要介绍一下,成为以海量军事数据资源为基础、以数据智能处理分析技术为核心、以军事领域广泛应用需求为牵引的一系列活动的统称,基于大数据高度共享的数据池,为统筹美军人工智能技术发展和作战运用,体系运转的关键离不开数据的高效获取、融合、研判、交互,军事大数据的创新应用必将前所未有地激发数据活力、释放数据价值、产生倍增效应,或制造散布虚假数据、误导对手智能系统的判断、阻碍对手作战功能实现的“数据战”,我们迎接军事大数据时代的到来,人们开始从如何“制造”智能向如何“学习”智能转变,加速大数据与人工智能技术发展,未来,保证获取信息的一致性,区块链技术提升系统安全性,这一数字将增长到44万亿GB,当前我军中国特色军事变革取得重大进展。